一種基于數理統(tǒng)計的數據挖掘方法研究

吳良剛           周海濤  

湖南長沙中南大學

摘要：本文分析了數理統(tǒng)計方法在數據挖掘中的作用，提出了一種基于數理統(tǒng)計的數據挖掘模型，并用實例證明該數據挖掘模型有效性。

關鍵詞：數據挖掘、喬里斯基法、雅可比法

a kind of data mining mothod about

Zhou haitao   Wu lianggang

Abstract:The paper analyses the function of Mathematical Statisties moehod  in the field of data mine，provides a kind of model of data mine about  Mathematical Statisties ,proves the effectiveness of the data mine model with a example

Key words:data mining , Cholesky method,  Jacobi  method

一、

前言
隨著數據庫技術的廣泛應用，各行各業(yè)都積累了大量的數據，這些數據的內在聯(lián)系可能就是有價值的知識，運用

數據倉庫技術，發(fā)現并提取這些知識，成了當務之急。
   數據挖掘就是從大量的數據中提取隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程，它的主要技術包括聚類，粗糙集，關聯(lián)規(guī)則、統(tǒng)計分析、神經網絡、模糊數學等。

數理統(tǒng)計學是一門關于數據資料的收集、整理、分析和推理的科學，在時下的數據挖掘熱潮中，數理統(tǒng)計方法仍是一種不可或缺的方法，下面就介紹一種用數理統(tǒng)計學方法挖掘數據數據倉庫中數據規(guī)律性的方法。

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